Nate Herk - AI Automation | AI News in 10 mins: 10% chance AI kills all humans
视频汇总 AI 安全风险、滥用报告、第三方评估与全球治理等议题，提醒行业竞争需要同步建立风险约束与协调机制。
Orange AI | 免费、优雅的 Markdown 编辑器 ColaMD
ColaMD 发布 2.1 版本，新增标签页并将安装包缩小至约 80MB，后续计划扩展分栏、AI 和工作区功能，适合关注轻量知识管理工具的用户。
Roland.W | 图神经网络仍用于分子与虚拟细胞建模
图神经网络仍被用于分子表征、知识图谱和虚拟细胞扰动预测等科学机器学习任务，说明其在 AI for Science 中仍具实际应用价值。
黄小木 | 深度复盘：一个月从 0 做到 2 万粉
一位作者复盘如何通过互动、内容生产、主页承接与关系沉淀，在一个月内将 X 账号从 0 做到 2 万粉，为内容增长提供了可拆解的执行案例。
陈龙得（观自） | 流量博主正在成为 AI 博主，技术讲解还有生存空间吗
随着 AI 工具普及，单纯的工具教学更容易同质化，内容竞争将更多依赖领域经验、真实案例和分发能力。
来源：ai_xiaomu；作者：黄小木；标题：深度复盘：一个月从 0 做到 2 万粉。文章复盘了一个 X 账号如何在一个月内从零增长到两万粉，核心并非单一爆款，而是由持续互动、稳定内容生产、主页承接和关系沉淀共同构成增长链路：互动带来初始曝光，内容建立关注理由，主页完成转化，关系沉淀则让一次性流量变成持续分发。
这篇复盘值得读之处，在于它把“涨粉”从结果拆成了可观察的执行环节，也提醒我们不要把个体增长数字直接等同于普遍方法。它会改变“内容质量本身就能带来增长”的判断：分发路径、承接设计和关系网络同样重要。可迁移到其他工作中的启发是，把任何增长目标拆成触达、价值证明、转化承接和长期留存四段，分别设计动作与指标。