Claude Blog | Claude Code 推出 Mods：用 TypeScript 改写行为与界面
Claude Code v2.1.287 引入 Mods，可定制行为、界面和内置功能，并通过插件分发至 CLI 与桌面端。官方示例涵盖 /diff、AGENTS.md 和自定义记忆，拓宽了团队定制空间；Mods 不在沙箱内运行。
X 首页时间线 / Google | Google 宣布推出 Gemini 4 Argon
Google 称新模型最高支持 100 万 token 输出，面向软件工程、知识工作和网络安全防御，为长篇输出任务提供新选择。目前材料提及有限测试，价格优势和递归自我改进说法尚未证实。
OpenAI Devs X / 马克斯·斯托伊伯 | ChatGPT Sites 支持托管 MCP 服务器及插件扩展
公告称可创建、托管 MCP 服务器并生成跨网页、移动和桌面端安装的插件；Tibo 补充可限制访问或公开分享。这为自建工具提供了部署与分发路径，定价和运行限制尚未说明。
Claude X / Claude | 创作会话额度消耗减半，活动至 10 月 15 日
以设计、幻灯片或文档任务开启的合资格会话，后续额度消耗减少 50%，自动适用于 Pro、Max 和 Team。创作者可据此安排任务，但优惠针对额度消耗，订阅价格不变。
ai_xiaomu / 黄小木 | DeepSeek Harness v0.2 预览版推出桌面应用与插件管理
转发发布文称，新版提供 macOS、Windows 桌面应用，加入文件预览、重复任务插件与插件管理，并实验性支持自然语言创建插件，让日常任务更容易封装复用。
SpaceXAI X / SpaceXAI | Grok 4.7 接入 Gemini Enterprise Agent Platform
SpaceXAI 宣布 Grok 4.7 已可在该企业智能体平台使用，为企业模型选型增加入口；价格、访问权限及地区范围尚未说明。
Gemini Blog | Gemini Live 推出无障碍功能 Guided Vision
Guided Vision 为盲人及低视力用户提供实时视觉辅助，并由相关用户群体参与共同开发，展示了实时多模态能力在日常无障碍场景中的应用。
qwen-code-releases | Qwen Code 夜间版修复跨目录授权与命令行交互
10 月 1 日夜间版修复跨目录授权和补全加载时回车失效，调整工具发现说明，并隔离守护进程扩展设置的加载状态，改善授权与命令行操作中的具体障碍。
X 首页时间线 / 逸尘 | TinyFish 支持保存浏览器登录态，供智能体重复使用
作者引用 TinyFish 与 Monid 集成公告，称登录后的浏览器配置可供后续运行复用，减少重复认证操作；跨 Google Profile 存储及反爬效果尚无实测支持。
X 首页时间线 / Tw93 | Mole 预告 AI 缓存、旧会话与工作树清理功能
Mole 正测试清理 AI 缓存、旧会话、工作树和闲置工具，计划随下一版发布，回应重度 AI 用户的本地存储管理需求。作者承诺不上传本地文件、会话或使用统计。
X 首页时间线 / Edward | EasyRead：面向论文全文阅读的翻译与文献管理工具
EasyRead 将论文搜索、PDF 导入、原文对照、自定义模型和阅读页问答整合到一起，减少阅读时切换工具的步骤；搜索目前仅测试过 arXiv，模型调用消耗用户自己的额度。
Google DeepMind X / Google DeepMind | SynthID Bio 将水印扩展至蛋白质序列与三维结构
官方公告及访谈介绍了生物设计来源核验方法，称所测结合剂实验表现接近未加水印情形。该方法仍处概念验证阶段，可探索设计溯源，但不能直接判断生物危险性。
Sam Altman | AI 订阅应能在用户需要的场景使用
Altman 围绕 Sign in with ChatGPT 表达订阅跨场景使用的方向，为外部应用如何连接订阅提供定位信号；具体权益与计费范围尚未披露，不能视为通用额度互通承诺。
GitHub Trending / earendil-works | pi：集成统一模型接口与编程助手 CLI 的智能体工具包
pi 集成模型接口、智能体执行循环、终端界面和编程助手 CLI，进入 10 月 1 日 GitHub Trending，可作为自建智能体的组件线索；上榜不代表新增功能或能力已获验证。
X 首页时间线 / Higgsfield AI 🧩 | Higgsfield 通过 ChatGPT 扩展连接 Codex 创作流程
Higgsfield 宣称由 GPT-6.1 Sol 操作界面、使用本地素材并串联创作与修改。Sac 的转述展示了商家营销素材场景，说明计算机操作连接视频工具的方向；其中 450 美元收益未经验证。
Thariq | next-steps 插件建议下一步操作、技能与命令
Thariq 推荐根据工作进展提供后续建议的 next-steps，并给出社区市场与安装命令，可帮助用户衔接任务步骤；其与 Mods 的实现关系尚未确认。
Anthropic News | 巴克莱扩大 Claude 部署，覆盖开发、检索与邮件处理
Anthropic 称知识助手已有逾 1.6 万名员工采用、处理逾 100 万次搜索，全球市场相关平台每天处理约 12 万封邮件，展示了企业部署规模。Claude Code 开发人员采用率达到 50% 仍是年底目标。
X 首页时间线 / 叫我阿杭 | ah-skill 分享抖音逐字稿提取与资料库维护流程
作者用 Codex、Playwright 和本地 MLX Whisper 建库，覆盖小批试跑、去重续跑、增量补录、指标刷新及保留机器稿的另存校对，为长期维护资料库提供参考；处理规模为作者自报。
我的 X 收藏 / AYi | 解读 Claude Code 的评测构建与自动调优技能
文章解读 /claude-api build-eval 与 hillclimb，强调真实业务样本、程序化评分、训练测试划分和小步修改回退，为智能体调优建立可检查的依据；成本与准确率改善数字尚未核验。
Nate Herk - AI Automation | 实测 Codex Ultrafast：提速与额度消耗如何取舍
作者测试中，Ultrafast 剪辑约用 19 分钟、消耗周额度 17%，标准模式为 50 分钟和 4%；资料任务也提速但耗额增加。小样本中质量未稳定提升，选择高速模式需同时衡量等待时间与额度成本。
我的 X 收藏 / 花叔 | 用 WorkBuddy 从零开发、预览和发布微信小程序
花叔记录重做“芒格思维”小程序：首版 18 分钟、60.47 积分，七轮共 604.42 积分，并自述完成真机 AI 调用和三条数据回读。案例同时说明试用限制与发布资质，便于区分原型成本和完整交付要求。
X 首页时间线 / AIRobert | 出海需求验证：从痛点、关键词到最小可行产品
作者建议用 Semrush、Google Trends 和 allintitle 初筛关键词，再上线最小可行产品观察 Search Console 展现，为低成本验证提供步骤；关键词阈值是个人经验，搜索展现仍不能代替付费验证。
rwayne / Roland.W | 本人拍摄、AI 规划、剪辑团队执行的视频协作流程
Roland.W 分享由本人拍摄、AI 辅助选题并生成剪辑简报、自动打包素材交给团队的分工方式，让 AI 参与具体交接。其称成片通常少改，但发布环节仍未打通。
rwayne / Roland.W | 用 WorkBuddy 搭建小红书冷启动与变现工作流
转引的文子教程从变现目标出发，串联对标拆解、账号档案、选题、人工修改、排期和复盘，并用 .workbuddy/memory/ 积累运营记录，让后续生产继承历史经验；增长和成交说法未经验证。
X 首页时间线 / oil-oil | Oil UI Pro 将界面设计方法封装为技能
作者发布设计技能及付费版，将具体视觉定义、多方向原型比较、桌面与手机截图复核、设计精简纳入流程，使界面交付步骤更可复用；尚无横向效果评测。
我的 X 收藏 / Park | 明牌机会，AI时代普通人仅有的三条路
Park 将此前视频转为长文，主张结合 AI 执行与自媒体分发，把个人精力放在判断和取舍，为个人业务分工提供框架；文中职业变化及资源、AI 供应链投资推演属于作者观点。
X 首页时间线 / Astra 🍌🐧 | GM Wallet 一年交付受挫：复杂产品需要工程管理
作者复盘一年未交付满意产品的经历，指出多链和外部服务依赖要求明确范围、责任、文档与里程碑，提醒小团队不能直接把小工具的快速迭代方式套用于复杂产品。
ai_xiaomu / 黄小木 | 按任务选择 AI 助手：开发、办公项目与长期事务
转发长文建议用真实任务比较成品质量、来源与返工成本，并分别评估开发、办公和长期事务，为选型提供可操作维度；黄小木对 Muse 的推荐及额度说法尚未核验。
vista8 / 向阳乔木 | 海外播客转写文本获取 MCP 开发中，计划迭代后开源
向阳乔木称已开发获取海外播客转写文本的 MCP，正在征集兴趣用户，可关注其对播客资料整理与内容加工的帮助；目前没有仓库和明确发布时间。
OpenAI Blog | Albertsons Companies 将 AI 用于内部运营与购物体验
OpenAI 官方摘要称 Albertsons 使用 ChatGPT Enterprise 和 OpenAI API 改善内部工作及顾客购物体验，展示内部助手与顾客应用并行推进的方向；尚无具体实施细节和收益数据。
ai_xiaomu / 黄小木 | Fotor Agent 将文档转为可局部修改的视频工程
作者演示从文档生成多轨视频工程并局部修改，提供了观察返工能力的具体案例。约 35.3 秒的 1080p 视频修改后累计消耗 436 积分，按文中价格约 7.41 美元；4K 能力未获验证。
dontbesilent | 标题应参与内容策划，而非正文完成后再套公式
作者主张动笔前结合素材、创作能力和变现目标确定角度，同步设计标题、封面与开头，把传播入口纳入内容生产；其正据此重做 dbskill，相关技能开源仍是计划。
X 首页时间线 / 探路AI | AI 荒诞纪实短视频：提示词、生成、配乐与剪辑流程
作者给出御剑撞限高架等提示词示例及制作步骤，并建议系列化运营，可用于设计具体内容实验；4 万余赞为作者转述，百万播放只是估计。
wadezone / Koda | 粉丝增长不等于变现，精准受众与信任更关键
Koda 称 YouTube 订阅从不足千人增至三万多后，课程销量没有同比增长，因而强调深度内容、精准受众和信任，提醒创作者单独衡量商业转化；销售明细未披露。
X 首页时间线 / 壹新 | 低粉丝账号销售婚礼请柬的场景化商品策略
案例强调婚礼使用场景、成品风格、修改范围与自动交付，并建议先用样品内容测试需求，为数字商品设计提供具体抓手；1483 粉丝、9.9 元商品已售 1956 的说法缺少原店及后台验证。
X 首页时间线 / Yihui | Skillry 上线推广返佣，符合条件的付款返佣 40%
Skillry 宣布首次购买后 12 个月内的续费也纳入返佣，为内容创作者提供分销合作线索；其他资格与结算条件尚未展开。
X 首页时间线 / 智见AI-大鹏 | 用个人视觉收藏构建 AI 审美系统
帖子引用 Eagle、SigLIP2、Agent 与 6779 张收藏构建个人审美系统的案例，讨论如何将审美积累和意图表达转为 AI 创作输入；完整实现与效果尚未验证。
X 首页时间线 / 立党 | 创作者需要保留个人风格的精细剪辑智能体
立党提出，字幕、粗剪、后期和多轮审核是值得优先解决的任务，并强调保留个人风格、理解观众反馈，为视频工具提供需求线索；这一判断尚无系统用户研究支持。
ai_xiaomu / 黄小木 | 报告与视频自动生成流程，以及跨平台分发反馈
黄小木用 Muse 生成模型发布报告、Opus5.5 制作对比视频，再自行分发；后续称抖音多个视频指标为零、小红书未出现同样情况。该实验连接了生成与分发，但比例记述不一、观察口径不明，尚不能归因为限流。
ai_xiaomu / 黄小木 | AI 私信推广助手引发信任与注意力争议
黄小木批评 AI 起草文章推荐私信可能消耗收件人注意力、损害信任，为自动化获客补充了接收方视角。被引用工具仅生成个性化草稿、由用户发送，该帖代表一次用户反应。
Claude Blog 官方文章介绍，Claude Code 在 v2.1.287 中引入 Mods，允许开发者用 TypeScript 修改行为、界面和内置功能，也可以让 Claude 生成模组代码，再通过插件分发至 CLI 和桌面端。团队列出的实例包括 /diff、AGENTS.md 支持；Thariq 进一步展示了派生代理和自定义记忆的用途。扩展范围因此从补充指令进入运行机制，但 Mods 不在沙箱内执行，这是理解其能力与权限时不可省略的条件。
值得细读的是这些实例分别改变了什么：界面呈现、任务执行和记忆管理可以成为独立定制的对象。团队评估编程智能体时，由此多了一个维度——能否把自己的工作方式沉淀为可分发、可维护的扩展。迁移到实际项目，可先挑一个反复发生的协作问题做小型模组，同时考察版本兼容、执行权限和维护成本，避免把“能够定制”直接当成“值得定制”。
Anthropic News 在 10 月 1 日的公告中介绍巴克莱扩大 Claude 部署的进展：知识助手已有超过 1.6 万名员工采用，累计处理逾 100 万次搜索；全球市场相关平台每天处理约 12 万封邮件。软件开发方面，Claude Code 的开发人员采用率达到 50% 是 2026 年底目标。这些数字分别描述用户覆盖、任务处理量和未来计划，尚不能直接换算成节省的工时或业务收益。
这篇案例适合用来观察企业如何按任务推进 AI：知识检索、邮件处理和开发辅助各有不同的输入、输出与验收方式。它促使读者把“企业已经采用 AI”拆成更具体的问题：谁在用、处理什么、规模多大、效果如何。迁移到其他组织时，可以沿用这种分项记录方式，将实际使用量、质量变化和下一阶段目标分别列出，减少用一个采用率概括全部成效的误差。
叫我阿杭在 X 分享的 ah-skill 教程，将 Codex、Playwright 和本地 MLX Whisper 串成抖音逐字稿资料库流程。它覆盖小批试跑校验、批量采集转写、去重续跑、新视频补录和指标刷新；校对时另存版本，保留机器原稿。作者自报的处理规模尚未获得独立验证，但教程呈现了资料从首次获取到持续维护的完整过程。
最值得读的是首次转写之后的安排：中断后能继续、更新时不重复、校对后仍能追溯原稿，这些细节决定资料库能否长期使用。它改变了以“抓取多少条”衡量成果的方式，让维护成本和可追溯性进入评价。相同做法可以迁移到访谈、播客和课程资料整理：先用小样本检查质量，再扩大处理范围，并为原始材料、修订稿和后续更新保留清晰关系。
AYi 在 X 的文章解读了 /claude-api build-eval 与 hillclimb，重点是用真实业务样本建立评测，通过程序化评分比较结果，并划分训练与测试数据，让小步修改接受检验、无效修改能够回退。文中转述了成本下降和准确率提升的案例，但相关数字及起始准确率口径未经核实。可供借鉴的核心是评测与修改之间的约束关系。
这篇文章把调优的起点推回到样本和评分规则：样本是否覆盖真实失败，评分是否奖励正确行为，留出的测试数据是否仍然独立。它能纠正“几次回答更顺眼就算升级”的习惯。迁移到客服、信息提取或内容审核任务，可以先固定一组有代表性的案例与验收标准，再逐项修改提示词或流程；每次保留改动，都应有超出主观印象的依据。
Nate Herk - AI Automation 在 YouTube 视频中报告了两组对照：剪辑任务使用 Ultrafast 约耗时 19 分钟、消耗周额度 17%，标准模式为 50 分钟和 4%；资料任务分别为 1 分 43 秒、3%，以及 13 分钟、1%。两项任务都明显提速，同时消耗更多额度，成品质量没有稳定提升。视频所述套餐信息和测试结果尚缺独立核验，也不足以代表所有任务。
视频的阅读价值在于同时展示等待时间与额度消耗，使“更快是否值得”成为可以讨论的具体取舍。高速模式的收益取决于等待是否阻塞后续工作，以及节省的时间能否转化为更快交付。其他工具的选型也可以采用同样方法：用相同任务记录完成时间、资源消耗、成品质量和返工量，再决定哪些紧急任务值得提速、哪些批处理任务适合继续使用标准模式。
花叔在 X 的实操长文记录了用 WorkBuddy 重做“芒格思维”小程序的过程：首版耗时 18 分钟、消耗 60.47 积分，七轮迭代累计消耗 604.42 积分。作者还自述完成了真机 AI 调用和三条数据回读，并说明试用版限制及正式发布所需的资质条件。案例保留了从首版生成到后续修订的成本差异，也区分了可运行、真机链路可用和正式发布三个阶段。
值得细读的是这三个阶段各自提供了什么证据。首版速度说明生成效率，真机调用与数据回读说明具体功能链路，发布条件则决定产品能否真正交到用户手中。它会改变只看“一次提示用了几分钟”的开发评价方式。迁移到其他 AI 开发项目，应分别记录首版成本、累计迭代成本与实际验收结果，并把仍需人工完成的配置和发布工作计入交付计划。
黄小木在 X 展示 Fotor Agent 从文档生成多轨视频工程，并在已有工程中进行局部修改。案例成片约 35.3 秒、分辨率为 1080p，修改后累计消耗 436 积分，按文中价格约合 7.41 美元；其 4K 宣称未在这次案例中得到验证。体验的重点在于生成结果保留了可编辑结构，使后续修改成为工作流的一部分。
这篇体验值得关注，因为实际交付往往包含多轮修改，首版成片只是其中一环。它把视频工具的评价从“能生成什么”推进到“改起来是否可控、累计成本是否可接受”。迁移到内容团队的工具测试，可以拿一份真实修改意见逐项执行，观察局部改动是否影响已确认部分、操作是否容易回退，以及最终费用是否仍符合常规交付预算。
AIRobert 在 X 提出一套出海需求验证流程：从真实痛点出发，结合 Semrush、Google Trends 和 allintitle 初筛关键词，再上线最小可行产品，观察 Search Console 中的搜索展现。关键词阈值来自作者个人经验。整套方法连接了问题发现、搜索机会筛选与上线后的反馈，但获得展现只能说明页面开始被搜索系统展示，不能证明用户愿意付费。
这篇流程的价值在于让每一步都能产生可观察的反馈，同时也暴露出搜索验证与商业验证之间的距离。痛点是否存在、竞争是否可进入、页面能否获得曝光、用户是否愿意购买，是四个不同问题。将它用于新产品时，可把关键词研究作为低成本筛选，再补上用户试用、询价或购买行为的观察，使下一步投入由更接近真实需求的证据推动。
dontbesilent 在 X 的方法论长文中主张，动笔前就应结合手头素材、创作能力和变现目标确定内容角度，并同步设计标题、封面与开头。标题由此参与决定文章要向谁表达什么、凭什么吸引阅读，而不只是正文完成后的包装。作者称正在据此重做 dbskill 相关技能，开源仍属于计划。
值得读的是这套方法将传播承诺与内容供给放在同一轮策划中：素材能支持多深的结论，创作者能讲清什么，目标读者为什么需要它，都应影响标题选择。它会改变“先写完，再想办法吸引点击”的生产顺序。迁移到文章、视频或产品介绍时，可以先写出标题和开头，再反查正文是否有足够事实与案例兑现承诺，及早发现角度与素材不匹配的问题。
Roland.W 在 X 转引文子的 WorkBuddy 教程，从变现目标出发，依次组织对标拆解、账号档案、选题、人工修改、发布排期和复盘，并用 .workbuddy/memory/ 积累运营记录。流程保留了人工修改与复盘环节，让账号信息和历史经验有机会进入后续生产。文中的增长、成交及转售金额说法尚未得到验证。
这篇教程适合追踪目标如何落实到每一轮内容选择：对标提供参考，账号档案限制表达方向，人工修改校正输出，复盘再更新下一轮输入。它让“AI 运营”从批量生成内容转向持续积累有效经验。迁移到其他平台时，最有用的是记录机制：保存选题理由、实际改动和发布反馈，并检查下一轮是否真的吸收了这些信息；仅仅存下历史文件，还不能证明运营在进步。
Google DeepMind 的官方 YouTube 访谈结合 SynthID Bio 公告，讨论将水印从图像、视频扩展到蛋白质序列和三维结构。团队称，在所测试的蛋白质结合剂实验中，加水印后的命中率与结合表现接近对照情形。但生物水印仍处于概念验证阶段，其用途是帮助核验设计来源，不能直接判断某个设计是否具有生物危险性。
访谈最值得读的是三种能力之间的区别：识别来源、保持实验性能、判断危险性，需要各自的证据。来源可以追溯，并不自动意味着内容正确或安全；有限实验中性能接近，也不能直接推及全部设计。这个区分同样适用于其他生成式 AI 产品：评估水印、签名或来源记录时，应明确它究竟证明了哪一步，避免把来源凭证当成对最终结果的全面保证。
Park 在 X 将此前视频整理为长文，结合个人经历与信息工作流，讨论 AI 执行、自媒体分发和个人选择之间的关系：AI 承担更多具体执行，内容渠道帮助成果触达受众，个人精力则集中于问题选择、优先级和取舍。文章还延伸到投资职业变化，以及资源和 AI 供应链的机会；这些属于作者的未来推演，不能与其已实践的工作流等量看待。
这篇长文值得用来检视个人能力与业务之间缺了哪一环：执行效率提高之后，成果是否有人需要，能否被目标受众看见，有限时间是否花在值得做的问题上。它推动读者把工具熟练度放回完整的业务过程。迁移到个人项目时，可以分别检查需求选择、执行交付和分发反馈，再找当前最薄弱的部分；标题中的“三条路”更适合作为讨论框架，而非穷尽所有选择的结论。
Astra 在 X 复盘 GM Wallet 一年未能交付满意产品的经历，指出多链及外部服务依赖带来的复杂度，需要通过明确范围、责任、文档和里程碑来管理。作者反思了把小工具快速迭代方式直接用于复杂产品的做法：局部功能不断推进，并不保证多个依赖最终能组成可交付的整体。
这篇失败复盘对小团队尤其有价值，因为它揭示了编码进度与产品交付之间的差距。AI 可以加快局部实现，但范围漂移、责任不清和依赖未打通，仍会阻碍完成。迁移到其他项目，可以围绕一条完整用户路径安排阶段验收，把外部依赖和负责人写清楚，并用实际可用的结果检查里程碑；这样才有机会尽早发现“各部分都有进展，整体却无法使用”的问题。
黄小木在 X 转发的选型长文建议，把开发、办公项目和长期事务分开评估，用真实任务比较 AI 助手的成品、来源和返工成本。评价重点是任务最终完成得怎样，以及用户为核查和修正付出了多少工作。黄小木另表达了对 Muse 的个人推荐，但相关产品细节和额度说法未经核验，不能替代任务对照。
这篇文章提供了比泛化排名更容易用于日常工作的选型方法。不同任务对交付形式、信息可追溯性和持续处理能力的要求不同，一次出色回答不足以说明整体适配。迁移到团队采购或个人选择时，可以让候选工具处理同一份真实材料，用相同标准检查结果，并记录补充说明、核对来源和修订成品所需的时间。最终比较的是完成工作的总负担。
立党在 X 的长帖提出，视频创作者需要能承担字幕、粗剪、后期和多轮审核的智能体，同时保留个人风格、理解观众反馈。文章把需求落在已有素材的持续加工与修改上，强调创作者对表达方式和成片质量的控制。所举案例未附来源，“需求更大”的判断也尚无系统用户研究支持，应作为明确的产品假设来阅读。
它的启发在于将视频工具的价值拆到具体劳动：哪些工作重复耗时，哪些修改需要理解个人偏好，哪些决定必须由创作者做出。这样会改变只围绕生成效果安排功能优先级的思路。迁移到产品验证时，可以观察真实剪辑与审片过程，记录返工集中在哪里，再选一个高频环节试做；是否减少修改次数、是否保持风格一致，比单次演示的惊艳程度更接近长期使用价值。
a16z YouTube | Why One Internet Pioneer Thinks the Original Model Broke
Why One Internet Pioneer Thinks the Original Model Broke
时长：45:06
Dwarkesh Podcast | How did a few hundred Spanish soldiers topple two empires? – Si Sheppard
How did a few hundred Spanish soldiers topple two empires? – Si Sheppard
时长：1:37:23
Google DeepMind YouTube | From deepfakes to DNA: the science of watermarking AI
From deepfakes to DNA: the science of watermarking AI
时长：38:10
Joe Rogan / PowerfulJRE | JRE MMA Show #186 with Sean Sharaf
JRE MMA Show #186 with Sean Sharaf
时长：2:15:27
Nate Herk - AI Automation | I Tested Codex's $500/mo Ultrafast. What You Need to Know.
I Tested Codex's $500/mo Ultrafast. What You Need to Know.
时长：9:03
OpenAI YouTube | The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026
The dots demo, take two | OpenAI DevDay 2026
时长：9:10
跨来源 ≥3 且首见 ≤14 天的名词，按来源数排序：
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